แอปบนสมาร์ทโฟนตรวจพบภาวะตัวเหลืองในทารกแรกเกิดได้สำเร็จ

แอพ สมาร์ทโฟนที่พัฒนาโดยUniversity College London (UCL) ระบุอาการตัวเหลืองขั้นรุนแรงในทารกแรกเกิดด้วยการสแกนดวงตา เครื่องมือนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นสิ่งล้ำค่าในพื้นที่ต่างๆ ของโลกที่ไม่สามารถเข้าถึงอุปกรณ์ตรวจคัดกรองราคาแพงได้การศึกษาทางคลินิกร่วมกันโดยนักวิจัยที่ UCL และมหาวิทยาลัยกานาได้ยืนยันแล้วว่าประสิทธิภาพการวินิจฉัยของแอป neoSCB (neonatal scleral-conjuctival bilirubin) เทียบได้กับอุปกรณ์คัดกรองโรคดีซ่านทั่วไป

อาการตัวเหลืองในทารกแรกเกิดเกิดจากระดับเม็ดสีบิลิรูบิน

ในเลือดสูง ซึ่งสร้างขึ้นเมื่อตับที่ยังไม่โตเต็มที่ของทารกแรกเกิดไม่สามารถกำจัดบิลิรูบินได้เร็วพอ เนื่องจากบิลิรูบินเป็นพิษต่อสมอง หากผ่านสิ่งกีดขวางระหว่างเลือดและสมอง อาจทำให้สมองเสียหายได้ หากไม่ได้รับการรักษาอย่างรวดเร็ว ทารกอาจมีอาการผิดปกติทางระบบประสาทอย่างถาวร พัฒนาการล่าช้า สูญเสียการได้ยิน หรือแม้แต่เสียชีวิตได้

ความเข้มข้นของบิลิรูบินในเลือดของทารกสามารถประเมินได้โดยใช้การตรวจเลือดในห้องปฏิบัติการหรือเครื่องวัดบิลิรูบินผ่านผิวหนัง (TcB) ซึ่งเป็นอุปกรณ์ ณ จุดดูแลที่ใช้การวัดทางผิวหนังด้วยการสัมผัส อย่างไรก็ตาม อาจไม่มีให้บริการสำหรับทารกในประเทศที่มีทรัพยากรต่ำและพื้นที่ห่างไกล การไม่สามารถทดสอบได้เป็นปัญหาร้ายแรง เนื่องจากทารกแรกเกิดมีอาการตัวเหลืองในทารกมากกว่าครึ่งหนึ่งในสัปดาห์แรกของชีวิต ซึ่งเป็นสัดส่วนที่มีนัยสำคัญซึ่งจำเป็นต้องได้รับการรักษา

Terence Leungผู้พัฒนาเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังแอป neoSCB อธิบายว่าเทคนิคกล้องของสมาร์ทโฟนทำงานโดยการหาปริมาณสีของตาขาว (สีขาวของตา) เนื่องจากระดับของสีเหลืองของตาขาวนั้นบ่งบอกถึงความเข้มข้นของบิลิรูบินในระบบ เหลียงและเพื่อนร่วมงานกำลังตรวจสอบการใช้ภาพถ่ายดิจิทัลเพื่อวัดสีของตาขาว และใช้สิ่งนี้เพื่อหาปริมาณของ scleral-conjunctival bilirubin (SCB) ตั้งแต่ปี 2014 แอพนี้ยังรวมการลบแสงโดยรอบโดยใช้หน้าจอสมาร์ทโฟน (การถ่ายภาพด้วยกล้องด้านหน้า) หรือแฟลช LED (การถ่ายภาพจากกล้องด้านหลัง) เพื่อให้แสงสว่างแก่วัตถุ “การออกแบบนี้ระบุอย่างชัดเจนถึงปัจจัยรบกวนในการวัดสีของดีซ่าน – แสงโดยรอบ ลักษณะเฉพาะของกล้อง และโทนสีผิว – ในขณะที่หลีกเลี่ยงความต้องการส่วนเสริมหรือการ์ดปรับเทียบสีในช็อต” เหลียงอธิบาย

การประเมินทางคลินิกหลังจากการศึกษานำร่องเบื้องต้นกับทารก

แรกเกิด 37 รายที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน ทีมวิจัยได้ทำการศึกษาระยะยาวหนึ่งปีกับทารกแรกเกิด 724 รายในกานา โดยเผยแพร่ผลการวิจัยในกุมารเวชศาสตร์ การศึกษาดำเนินการที่โรงพยาบาลภูมิภาค Greater Accraและที่โรงพยาบาลครอบครัวศักดิ์สิทธิ์ Nkawkawซึ่งเป็นโรงพยาบาลประจำอำเภอในภาคตะวันออก

นักวิจัยใช้สมาร์ทโฟน Samsung Galaxy SB เพื่อบันทึกภาพสองภาพของดวงตาของทารกแต่ละข้าง โดยเปิดและปิดแฟลช LED ทำให้สามารถใช้การลบสภาพแวดล้อมเพื่อลดผลกระทบจากแสงโดยรอบ ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการวินิจฉัยของระดับ SCB ที่วัดโดยแอป พวกเขายังทำการตรวจวัด TcB โดยใช้เครื่องวัด ภาวะตัวเหลือง Dräger JM-105บวกกับการตรวจเลือดในห้องปฏิบัติการ ซึ่งเป็นมาตรฐานระดับทองในการตรวจสอบระดับบิลิรูบินในซีรั่มทั้งหมด (TSB)

ในช่วงต้นของการศึกษา นักวิจัยได้เพิ่มประสิทธิภาพแอป neoSCB โดยสร้างอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SSNR) ที่ลบออกอย่างเหมาะสมสำหรับการควบคุมคุณภาพ SSNR ตามเวลาจริงจะแสดงบนแอป ทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังเพิ่มตัวเลือกในการซูมภาพที่ถ่ายและเลือกจุดสนใจบนตาขาวด้วยตนเองเพื่อรับค่า SCB ที่คำนวณตามเวลาจริง

ผู้ตรวจสอบหลักChristabel Enweronu-LaryeaจากUniversity of Ghana Medical Schoolและ Leung รายงานว่าในจำนวนทารก 336 คนที่ไม่เคยได้รับการรักษาภาวะตัวเหลืองมาก่อน แอป neoSCB ระบุทารกแรกเกิดที่ตัวเหลืองรุนแรง 74 คนจาก 79 คน เมื่อเปรียบเทียบแล้ว TcB ระบุได้ 76 รายการ แอปแสดงความไวและความจำเพาะสูงพอสมควร โดยมีความแม่นยำในการวินิจฉัยที่คล้ายคลึงกับเครื่องวัดโรคดีซ่าน JM-105

ความสัมพันธ์ระหว่าง TcB กับ TSB สูงกว่าความสัมพันธ์ SCB/TSB ซึ่งมีความแปรปรวนสูงกว่า โดยเฉพาะเมื่อ TSB มากกว่าเกณฑ์คัดกรองที่ 14.62 มก./ดล. แอป neoSCB ประเมินบิลิรูบินต่ำเกินไปที่ค่า TSB ที่สูงขึ้น ในขณะที่ JM-105 ไม่ได้ให้ค่าตัวเลขในสภาวะที่คล้ายคลึงกัน ผู้เขียนทราบว่าการค้นพบนี้ไม่เกี่ยวข้องกับแอปสมาร์ทโฟนซึ่งออกแบบมาเพื่อตรวจหาระดับ TSB ซึ่งจำเป็นต้องมีการประเมินทางคลินิกเพิ่มเติมและการตรวจเลือด อย่างไรก็ตาม พวกเขาเตือนว่าไม่ควรใช้แอปนี้ในทารกที่มีอายุครรภ์น้อยกว่า 37 สัปดาห์ เนื่องจากจะประเมินค่าความเหลืองของสเกลรัลในทารกที่คลอดก่อนกำหนดต่ำเกินไป

นอกเหนือจากการตรวจสอบความถูกต้องของโรงพยาบาลแล้ว เจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชน 11 คนในชุมชนชนบท 3 แห่งในภาคตะวันออกได้ประเมินแอป neoSCB พวกเขาเชี่ยวชาญการใช้งานด้วยการฝึกอบรมประมาณ 30 นาที และเชื่อว่าเครื่องมือนี้จะเป็นเครื่องมือคัดกรองที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้งานง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อภาพและข้อมูลสามารถส่งทางอิเล็กทรอนิกส์ไปยังโรงพยาบาลได้เมื่อทารกต้องการการทดสอบเพิ่มเติม

“วิธี neoSCB เป็นที่ยอมรับของมารดาในชุมชนเมืองและชนบทที่ทำการศึกษา บรรดาแม่ๆ คิดหาวิธีง่ายๆ ในการลืมตาของทารก โดยส่วนใหญ่มักจะเริ่มจากการให้นมลูก” Enweronu-Laryea กล่าว นักวิจัยพบว่าความคิดเห็นจากทั้งมารดาและเจ้าหน้าที่สาธารณสุขในชุมชนเป็นกำลังใจ เนื่องจากทารกจำนวนมากในแอฟริกาตอนใต้ของทะเลทรายซาฮารามีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นต่อโรคดีซ่านรุนแรง เนื่องจากความชุกของโรคทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของภาวะเม็ดเลือดแดงแตก (การทำลายเม็ดเลือดแดง เซลล์เม็ดเลือด) และภาวะตัวเหลืองเกิน

ขณะนี้อัลกอริทึมการวินิจฉัยในแอป neoSCB ได้รับการตรวจสอบแล้ว ส่วนติดต่อผู้ใช้จะได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อให้เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ นักวิจัยหวังว่าแอปนี้สามารถใช้งานได้อย่างอิสระหรือรวมเข้ากับแอปการดูแลสุขภาพแม่และเด็กที่จัดตั้งขึ้นเป็นฟังก์ชันเพิ่มเติม ทีมงานกำลังมองหาพันธมิตรระหว่างประเทศสำหรับขั้นตอนต่อไปของการอนุมัติด้านกฎระเบียบ (FDA, CE mark และ MHRA เป็นต้น) จากประเทศที่จะใช้แอป neoSCB

แนะนำ : รีวิวซีรี่ย์เกาหลี | ลายสัก | รีวิวร้านอาหาร | โทรศัพท์มือถือ ราคาถูก | เรื่องย่อหนัง